Making Technology Work for Monitoring Pollinators

El objetivo general de ANTENNA es cubrir vacíos clave del monitoreo de polinizadores avanzando tecnologías que complementen los esquemas europeos, y ofrecer canales probados desde la monitorización hasta datasets curados, indicadores y modelos de pronóstico con utilidad para gestores y responsables de políticas.

Objetivos específicos

• Avanzar herramientas de clasificación y ordenación automática de muestras.
• Expandir el seguimiento a taxones y entornos poco estudiados.
• Cuantificar valor añadido frente a métodos tradicionales (información vs. coste).
• Desarrollar un marco integrador de datos y modelos para early warning.
• Escalar a redes transnacionales con guías para su adopción.

Tecnologías clave: visión por computador, sensores automatizados, eDNA, UAV/LiDAR, y aprendizaje automático.

Desarrollo de modelos y librería

• Librería en Python para predicciones a largo plazo (primer prototipo público próximamente).
• Modelos de tendencia tipo S (signo de cambio) y tipo M (abundancias).
• Primeras pruebas con reservoir computing dentro de las técnicas de machine learning.

Datos y preparación

• Datos de polinizadores (EBD-CSIC), mariposas (UFZ, eBMS) y datos públicos para validación.
• Integración de datos abióticos (temperatura, humedad, etc.) desde el API de Copernicus.
• Limpieza y estandarización intensiva para múltiples fuentes heterogéneas.